Profilo

Senior Engineer con 25 anni di esperienza nello sviluppo software. Ora mi concentro su prodotti basati su intelligenza artificiale.

Ho costruito e mantengo sistemi complessi in produzione: ARIA (assistente AI con architettura RAG, orchestrazione multi-provider LLM, ricerca semantica), MAOTrade (piattaforma elaborazione dati real-time in produzione dal 2012).

Mi specializzo nel portare AI da concept a prodotto finito. Competenze solide in architetture backend (Python, FastAPI, MySQL), integrazione AI/ML (RAG, vector database, LLM API) e sviluppo di prodotti scalabili. Cerco ruoli Senior Backend Engineer o AI Engineer in product company remote-first, per costruire prodotti AI concreti con team tecnici.

Production Systems

MAOTrade - Piattaforma di trading automatico

2012 - Presente • 13+ anni in produzione • Full ownership

Piattaforma completa per elaborazione dati real-time, progettata, sviluppata e mantenuta autonomamente per oltre un decennio. Dimostra capacità di delivery end-to-end e gestione sistemi mission-critical long-running.

Stack tecnico full-stack:

  • Backend: Python (FastAPI/Gunicorn), architettura containerizzata
  • Database: MySQL, MongoDB per analytics e timeseries
  • Frontend: Vue.js con custom charting engine (Canvas2D)
  • Mobile: Android native app per monitoring real-time
  • Ops: Docker, Nagios monitoring, autenticazione Google

Competenze dimostrate:

  • Real-time data processing e decision systems
  • External API integration (broker APIs, market data feeds)
  • Production reliability: 13+ anni uptime continuo
  • Full ownership: da architettura a deployment a monitoring

Key achievement: Track record comprovato di capacità di progettare, implementare e mantenere sistemi complessi in completa autonomia per periodi prolungati. Mindset production-first applicabile a qualsiasi dominio.

MAOTrade Platform

MAOTrade - Live Platform Demo

Python FastAPI MySQL MongoDB Vue.js Docker Real-time Processing

ARIA - Conversational AI System

2024 - Presente • Production-grade chatbot con RAG

Sistema conversazionale AI per query complesse, sviluppato autonomamente come progetto di apprendimento pratico. Dimostra competenze AI Engineering applicate end-to-end dalla progettazione al deployment.

Architettura e componenti:

  • Backend async: Python FastAPI con pattern async/await, Motor (MongoDB async driver)
  • Multi-provider LLM: Gemini 3 Flash primary (50% risparmio costi, context 1M tokens), fallback Claude Sonnet/GPT-4o per resilienza
  • RAG implementation: Qdrant vector database, SentenceTransformers embeddings, semantic search, hybrid retrieval
  • Streaming: SSE (Server-Sent Events) per risposta real-time
  • Conversation management: MongoDB sessions, context optimization

Features implementate:

  • Multi-intent detection con structured extraction
  • Sistema a blocchi per risposte composite (grafici, tabelle, testo)
  • Semantic caching per ottimizzazione costi
  • Rate limiting con point-based quota
  • Analytics pipeline (Fluentd, metriche token usage/latency)

Key achievement: Sistema production-ready che dimostra capacità di architettare soluzioni AI complete. Gestione autonoma intero stack (LLM orchestration, vector search, streaming, monitoring) con attenzione a costi e scalability.

RAG Systems Multi-LLM Architecture FastAPI Async Qdrant Vector Embeddings SSE Streaming MongoDB

Esperienza Professionale

Senior Backend Developer

Lynx S.p.A.

Apr 2018 - Presente • Remote

Sviluppo backend per applicazioni enterprise. Esperienza su architetture complesse con requisiti di affidabilità e performance.

  • Backend architectures: REST APIs, microservices, system integration
  • Database optimization: Oracle/PostgreSQL query tuning
  • Production support: troubleshooting, incident resolution
Java Spring Boot Oracle PostgreSQL REST APIs

Software Engineer

Vari clienti enterprise

1999 - 2018

19 anni di sviluppo sistemi production per sanità, banking ed enterprise. Progetti principali:

  • Sistemi gestionali sanitari: Sviluppo full-stack con architetture Oracle complesse, ottimizzazione PL/SQL, app Android con integrazione NFC/GPS per rilevazione presenze e raccolta dati
  • Sviluppo mobile: Applicazioni Android native con architettura offline-first, barcode scanning, geolocalizzazione, connettività Bluetooth/NFC per dispositivi IoT
  • Integrazione enterprise: Co-fondatore società di consulenza specializzata in system integration—sviluppo middleware per connessione sistemi ERP (Navision), tool di migrazione email (Lotus Notes verso SharePoint/Google Workspace), soluzioni mobile multi-platform
  • Sistemi telefonici: Sviluppo sistemi IVR e driver C++ per infrastrutture telecom, applicazioni real-time per gestione chiamate in contact center

Competenze trasferibili: Architetture backend scalabili, debugging production sotto pressione, delivery autonomo di progetti, collaborazione team distribuiti, ownership completo di sistemi complessi da progettazione a manutenzione.

 

Tecnologie: Java, C++, Oracle, PL/SQL, Android, IBM enterprise stack, integrazione ERP.

Formazione

AI/ML Systems - Self-directed Learning (2024-2025)

  • LLM fundamentals: transformer architectures, prompt engineering, context management
  • RAG systems: vector databases, embedding models, retrieval strategies
  • Production deployment: FastAPI async, streaming, error handling, monitoring
  • Implementation pratica: ARIA chatbot (12 settimane structured learning)

MBA in Finance | Ateneo Borsari

Punti di Forza

  • End-to-end delivery: Capacità comprovata di portare progetti dalla progettazione al deployment in autonomia
  • Production mindset: Focus su reliability, monitoring, error handling, cost optimization
  • Full-stack capability: Comfort con intero stack quando necessario (backend, database, frontend, ops)
  • Fast learner: Transizione AI in 12 mesi con progetto production-ready
  • Long-term reliability: 25 anni esperienza con sistemi mission-critical

Disponibilità: Remote preferred. Hybrid accettabile (Milano/Bologna 2-3 giorni/settimana). Base Reggio Emilia.

Autorizzo il trattamento dei miei dati personali ai sensi del Decreto Legislativo 30 giugno 2003, n. 196 e dell'art. 13 del Regolamento UE 2016/679 (GDPR) ai soli fini della ricerca e selezione del personale.